AI与量化风险模型
将机器学习与AI应用于信用、保险及金融风险——从梯度提升PD与严重度模型，到LLM辅助的风险评估——从第一天起就内置治理、可解释性及模型风险控制。
您将获得
- 从第一天起就具备谱系、监测与可解释性的AI模型
- 符合SR 11-7及EU AI Act要求的治理层
- 在不积累隐性模型风险的前提下加快模型迭代
工作内容
- 用于PD、LGD、严重度、欺诈及定价的机器学习模型
- 可解释性工具（SHAP、PDP、代理模型）及漂移监测
- AI/ML模型风险框架及EU AI Act合规准备
- 用于承保、KYC及风险审查的LLM应用