IA y Modelos de Riesgo Cuantitativo

Modelos de aprendizaje automático e IA aplicados al riesgo de crédito, seguros y financiero: desde PD por gradient boosting y modelos de severidad hasta evaluación de riesgo asistida por LLM, con gobernanza, interpretabilidad y controles de riesgo de modelo incorporados desde el primer día.

Qué obtiene

Modelos de IA con linaje, monitoreo y explicabilidad desde el primer día
Una capa de gobernanza alineada con SR 11-7 y el Reglamento de IA de la UE
Iteración de modelos más rápida sin acumular riesgo de modelo oculto

Qué incluye el trabajo

Modelos de ML para PD, LGD, severidad, fraude y tarificación
Capas de explicabilidad (SHAP, PDP, modelos sustitutos) y monitoreo de deriva
Marco de riesgo de modelo de IA/ML y preparación para el EU AI Act
Aplicaciones de LLM para suscripción, KYC y revisión de riesgo

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Riesgo Financiero y ALM

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Validación independiente de modelos de precios, crédito, capital e IA.