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JOJonas Osman

IA et modèles de risque quantitatif

Modèles d'apprentissage automatique et d'IA appliqués au risque de crédit, d'assurance et financier — des PD en gradient boosting et modèles de sévérité jusqu'à l'évaluation du risque assistée par LLM — avec gouvernance, interprétabilité et contrôles de risque de modèle intégrés dès la conception.

Ce que vous obtenez

  • Des modèles d'IA avec traçabilité, suivi et explicabilité dès le départ
  • Une couche de gouvernance alignée sur SR 11-7 et l'EU AI Act
  • Une itération plus rapide des modèles sans risque de modèle caché

Ce que couvre la mission

  • Modèles de ML pour PD, LGD, sévérité, fraude et pricing
  • Couches d'explicabilité (SHAP, PDP, modèles substituts) et suivi de dérive
  • Dispositif de risque de modèle IA/ML et préparation à l'EU AI Act
  • Applications LLM pour la souscription, le KYC et la revue des risques

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